Специалисты из Университета Южной Австралии (UniSA) сделали важное открытие в изучении постковидного синдрома, выделив ключевые генетические факторы, способствующие его развитию. Это исследование помогает понять, почему после перенесенного Covid-19 некоторые люди продолжают страдать от долгосрочных симптомов. Результаты работы были опубликованы в журнале PLOS Computational Biology и могут поспособствовать улучшению диагностики и лечения данного состояния.
Согласно оценкам экспертов, начиная с 2020 года, постковидный синдром затронул 400 миллионов человек, что наносит серьезный ущерб мировым экономическим системам — ежегодные потери составляют триллион долларов. Симптомы заболевания включают постоянную усталость, одышку, сердечно-сосудистые нарушения и проблемы с когнитивными способностями, которые могут сохраняться более четырех недель.
Методы исследования и результаты
Команда исследователей интегрировала молекулярные и генетические данные из более чем 100 международных исследований. Для обработки огромного объема данных, связанных с геномикой, протеомикой и метаболомикой, использовались новейшие методы биоинформатики и алгоритмы искусственного интеллекта. В результате были обнаружены 32 гена, которые могут увеличить вероятность развития постковидного синдрома, из которых 13 ранее не связывались с COVID-19.
Также в исследовании были описаны десятки биомаркеров, относящихся к генетическим, эпигенетическим и белковым изменениям, которые ассоциируются с нарушениями иммунной функции и воспалительными процессами.
Ключевые открытия
Одним из значительных открытий стал ген FOXP4, который отвечает за регуляцию иммунной системы и функции легких, и, вероятно, увеличивает риск постковидного синдрома среди заболевших.
Помимо генетических факторов, на риск развития ПКС также играют роль тяжесть заболевания, возраст пациента и наличие сопутствующих заболеваний.
Исследователи также выявили 71 молекулярный переключатель, который может активировать или деактивировать гены в течение года после заражения, а также более 1500 измененных генетических профилей, связанных с нарушениями в иммунной и нервной системах.
Команда предполагает, что их вычислительная модель может помочь в разработке новых методов лечения поствирусных симптомов, таких как хроническая усталость и фибромиалгия. Однако для достижения максимально эффективных результатов необходимо сосредоточиться на создании крупных международных баз данных для долгосрочных исследований.
